Ученые из Пензенского госуниверситета, Казахского национального технического университета и Казахского национального женского педуниверситета предложили новый подход — использовать нейросеть, обученную распознавать признаки инфаркта миокарда в электрокардиосигнале, для диагностики работы сердца.
Этот новый метод превосходит существующие разработки, которые не позволяют проводить подробные исследования о виде и тяжести инфаркта. Обычно электрокардиограмма (ЭКГ) используется для обнаружения изменений, связанных с инфарктом. Можно определить, где именно произошло омертвение тканей, это видно по изменениям зубцов на кардиограмме.
Читайте также: Ученые нашли фатальный побочный эффект у новых лекарств от болезни Альцгеймера
Новый подход с использованием нейросети позволяет записывать электрокардиограмму в цифровом формате, а не на бумаге. Таким образом, за доли секунды на экране появляются результаты, показывающие изменения в зубцах или отклонения в области сердца. Искусственный интеллект анализирует эти данные в соответствии с ранее установленными правилами обучения.
Исследователи планируют создание прототипа кардиографа, в котором будет использоваться обученная нейросеть для анализа состояния сердца. Это поможет врачам более полно и быстро оценивать состояние сердца пациентов.
Изображение от Freepik
